Ce que l'IA a déjà prouvé par secteur
4 cas publiquement documentés, sources citées (McKinsey, Nature Medicine, Bloomberg, AERA). NEXALIS applique ces mêmes principes à votre contexte, sur mesure.
Notre cas client fondateur
Un Intermarché du Var, l'équivalent de 6 salariés à temps plein récupérés avec Optines
JPMorgan Chase, COIN
Le défi
L'examen manuel des contrats de prêt commercial mobilisait chaque année l'équivalent de milliers d'heures de juristes et d'analystes crédit. Chaque contrat devait être lu, ses clauses extraites et vérifiées : un travail fastidieux, sujet aux erreurs humaines et difficilement industrialisable.
La solution déployée
Déploiement de COIN (Contract Intelligence), une solution de machine learning capable d'analyser et d'extraire automatiquement les clauses clés des contrats de prêt. Le traitement passe d'heures à quelques secondes par document.
Résultats publiés
Source publique
JPMorgan Chase & Co.
Bloomberg, « JPMorgan Software Does in Seconds What Took Lawyers 360,000 Hours », 2017
Lire la sourceMaintenance prédictive, Industrie 4.0
Le défi
La maintenance réactive ou planifiée au calendrier laisse passer des pannes coûteuses et remplace des pièces encore fonctionnelles. Sur des lignes de production critiques, chaque heure d'arrêt non planifié peut coûter des dizaines de milliers d'euros.
La solution déployée
Utilisation d'algorithmes de machine learning sur les données de capteurs IoT (température, vibrations, pression, consommation énergétique) pour prédire les défaillances à venir et déclencher la maintenance au bon moment, ni trop tôt, ni trop tard.
Résultats publiés
Source publique
McKinsey Global Institute
« Smartening up with Artificial Intelligence, What's in it for Germany and its Industrial Sector? », 2017
Lire la sourceMoorfields Eye Hospital × DeepMind
Le défi
Le diagnostic de pathologies oculaires (DMLA, rétinopathie diabétique, œdème maculaire…) nécessite une expertise rare. Les listes d'attente pour un ophtalmologue spécialiste s'allongent, retardant la prise en charge de cas où chaque jour compte pour préserver la vue.
La solution déployée
Entraînement d'un modèle de deep learning sur les scans OCT (tomographie par cohérence optique) pour diagnostiquer et orienter les patients. Le modèle priorise automatiquement les cas urgents et fournit un pré-diagnostic aux cliniciens.
Résultats publiés
Source publique
Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust × DeepMind (Google Health)
De Fauw, Ledsam et al., « Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease », Nature Medicine, 2018
Lire la sourceGeorgia State University, Pounce
Le défi
Chaque été, des étudiants admis ne finalisent pas leur inscription et ne se présentent pas à la rentrée, phénomène connu sous le nom de « summer melt ». Il touche particulièrement les étudiants de première génération ou à faible revenu, qui butent sur les démarches administratives sans réseau pour les guider.
La solution déployée
Déploiement de Pounce, un chatbot IA (développé avec AdmitHub / Mainstay) qui répond 24/7 aux questions administratives et pédagogiques des étudiants admis : inscription, logement, financement, orientation, procédures. Plus de 200 000 questions traitées automatiquement.
Résultats publiés
Source publique
Georgia State University × AdmitHub (devenu Mainstay)
Page & Gehlbach, « How an Artificially Intelligent Virtual Assistant Helps Students Navigate the Road to College », AERA Open, 2017
Lire la source